Facebook no sólo quiere que sus robots entrenados con Inteligencia Artificial (IA) conozcan cómo hablan los seres humanos, sino que también quiere que comprendan nuestros rostros.
En un artículo publicado recientemente, los investigadores de IA de la compañía detallan sus esfuerzos para entrenar a un bot para imitar expresiones faciales humanas durante una conversación.
Los investigadores entrenaron a los bots utilizando una serie de videos de YouTube de personas teniendo conversaciones vía Skype donde la cara de cada participante era claramente visible. A continuación, utilizaron estos videos como datos de formación para su sistema de IA.
Notablemente, los investigadores no enseñaron al bot a reconocer un tipo particular de expresión, o las emociones asociadas a ellas, como «feliz» o «triste». En cambio, entrenaron al sistema para reconocer patrones sutiles en las caras de los usuarios. Estos patrones, a veces denominados «micro expresiones», tienden a ser similares en todos, a pesar de que nuestros rostros pueden verse muy diferentes.
Como un ejemplo, la imagen de abajo muestra el tipo de patrones que el sistema aprendió a reconocer.
Al aprender estos patrones, el sistema fue capaz de predecir qué expresiones parecían más humanas. Los investigadores probaron las nuevas habilidades de su bot utilizando jueces humanos a los que se les preguntó si creían que las expresiones animadas del bot eran creíbles.
Los investigadores no profundizan en aplicaciones prácticas específicas para su método, aunque observan que las interacciones humano-bot son más efectivas cuando las personas están comprometidas con el «agente» (nombre dado a los robots en la investigación) con el que están interactuando.
Entonces, Facebook no está haciendo un robot humanoide – por lo que sabemos – pero no es difícil imaginar que este tipo de investigación afecte otras áreas en las que Facebook ha invertido, como la realidad virtual, aunque los investigadores no abordan este uso en particular.
La compañía ha hecho grandes inversiones en aplicaciones sociales para la realidad virtual, incluyendo una de nombre «Facebook Spaces», que permite a los participantes interactuar con los avatares de cada uno en un entorno virtual. Sus investigaciones más recientes podrían tal vez algún día tener implicaciones en los esfuerzos de Facebook para mejorar los avatares en realidad virtual.
La investigación está todavía dando sus primeros pasos, por ahora, pero los científicos dicen que esperan que su trabajo inspire a más grupos a estudiar situaciones similares.